为深入推进人工智能与教育教学深度融合，2026年4月3日下午，超星集团两位工作人员与我系全体代课教师在407会议室举行了“基于学习通的计算机类智慧课程建设——AI工具赋能教学全流程”专题交流活动。双方围绕校企协同备课、智慧课程共建展开深入研讨，共同探索人工智能时代计算机类专业教学改革的新模式，活动持续至下午四点半。

本次活动以“成果导向、数智赋能”为主题，聚焦人工智能助力教育变革的实践路径。超星集团专家秦红岩为在场教师作了系统深入的专题讲解，从宏观政策到微观实践，从理念更新到工具落地，全面展示了AI技术如何融入教学全要素、全过程。

秦红岩首先指出，当前教育正全面推进智能化转型，人工智能已成为驱动课程、教材、教学数字化变革的核心引擎。她强调，完善知识图谱、构建能力图谱、深化教育大模型应用，是推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级的关键抓手。在这一进程中，必须将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育与人文教育深度融合，并统筹推进大学人工智能教育一体化建设，打造“通用+特色”高校人工智能通识课程，构建“一站式”数智学生社区。

秦红岩特别强调，人工智能与教学设计的深度融合绝非技术的简单堆砌，而是要促进学习者的深度参与和思维训练，而不仅仅是获得答案。她进一步阐释了智慧课程教学设计的核心转变：学习范式上，学生从“被动学习”向“自主学习”转变；教学模式上，从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。通过任务引擎整合课程各类资源和活动，设定个性化学习路径，实现“师—生—机”三元深度交互，从而大幅提升学生的高阶综合能力与创新精神。

在智能体配置方面，秦红岩指出，教学正从“知识为主”向“能力为先”转变。AI助教可提供精准问答与启发式学习支持，有效解决大模型幻觉问题。AI实践智能体则能解决实际场景模拟难、教育公平难保证等突出问题，操作简便，可利用生成式人工智能构建各类实践教学情景，打造高校智慧慕课新标杆。

在互动交流环节，我系教师围绕校企协同备课、知识图谱构建、AI工具在编程类课程中的具体应用等议题与超星团队展开了热烈讨论。双方一致认为，计算机学科作为人工智能技术的前沿阵地，理应率先探索智慧课程建设的新路径，将AI工具深度融入教学全流程。

此次交流活动是我系推进“AI for学校教育”战略的重要举措。未来，我系将继续深化与超星集团的校企合作，通过智能学伴、数字导师等方式探索人机协同教学新模式，实现人工智能驱动的大规模因材施教，为培养复合型交叉人才筑牢教育核心阵地。